Python CLI · Markdown 仓库

用 Markdown 跟踪 agent 信号

记录 coding agent、工作流、现场证据和存储基础设施的变化——不需要数据库、爬虫或 Web UI。

Python 3.10+ · stdlib only · Markdown-first · MIT · v0.7.2

agent-radar · 校验 通过
$ python scripts/agent_radar.py brief
核心文件
  • radar.md
  • agent-watchlist.md
  • user-field-notes.md
  • playbook.md
  • storage-angle.md
简报 观察名单 3 条更新 · 现场笔记 2 条 · 存储信号 1 条
Markdown 优先 · 标准库 CLI日更追加 · 周度综合
Agent 观察名单现场笔记Playbook存储视角云 agent 自动化

Markdown 优先雷达

可编辑、可版本管理的信号

Agent Radar 把判断、观察名单、现场笔记、playbook 和存储视角放在纯 Markdown 文件里,并用标准库 Python CLI 脚手架化、校验和生成简报。

核心 Markdown 文件

用简单结构跟踪高信号变化

每个文件职责清晰。`daily/` 与 `weekly/` 追加信号;自动化与 cloud-agent 工作流维持节奏,不把仓库做成平台。

  1. 01

    判断

    `radar.md` 维护当前判断、已变化判断和开放问题。

  2. 02

    观察名单

    `agent-watchlist.md` 跟踪主流与新兴 agent,并标注证据强度。

  3. 03

    现场与 playbook

    `user-field-notes.md` 与 `playbook.md` 记录真实工作流和可复用模式。

  4. 04

    存储视角

    `storage-angle.md` 记录 workspace、sandbox、产物、日志与回放相关影响。

终端里看什么

终端里看什么

01

当前判断

在 `radar.md` 里维护当前判断、已变化的判断和仍待回答的问题。

02

Agent 观察名单

在 `agent-watchlist.md` 跟踪主流与新兴 agent——记产品动向,不堆发布炒作。

03

真实用户证据

在 `user-field-notes.md` 记录工作流、抱怨、技巧和失败案例,并遵守来源标注纪律。

04

可复用 playbook

把能泛化的模式写进 `playbook.md`——提示词、配置技巧、恢复路径。

FAQ

Agent Radar 不是什么

不是新闻聚合、爬虫框架、向量库或复杂知识库。它是一套轻量可编辑的 Markdown 结构,加一个小型 Python CLI。

CLI 怎么用

Python 3.10+,只用标准库。`init`、`daily`、`weekly`、`monthly`、`status`、`validate`、`brief` 可在任意子目录脚手架化并检查仓库。

能定时跑吗

可以。GitHub Actions 支持定时 cloud-agent 运行,带来源通道、评分、遥测和中英双语报告输出。

私有来源怎么处理

经授权的登录态或私有信号可以影响雷达,但公开输出必须匿名且符合公开安全要求。见 `docs/maintenance.md` 与 `SECURITY.md`。

在本地开始跟踪 agent 信号

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